目前，大数据发展存在两大主要问题，一是大数据利用的理念，二是大数据的人才问题。

一、所谓大数据的利用理念，对于政府来说，本质上是做什么，不做什么。政府要做的是数据的收集和开放，不做的是应用，大数据的应用可以由民间、由市场来做。我们国家现在有很多数据没有被开放，没有能够获得良好利用。

我在我们公司内部提倡平台化和接口化。所谓平台化，就是不管开发什么样的技术，尽量把它做成一个平台，让不同的部门分享使用。所谓接口化，是外界有什么需求，我们提供接口或相应的开发支持，但不提供原始数据或代码。平台化和接口化对政府数据应用来说，可能至少是有借鉴意义的思维方式。在规则的制定上，政府也有很多可做之处。比如当下我国的医疗体系，就医者积累大量数据，但是一个医院的数据和另一个医院的数据却常常无法互通。一旦政府鼓励或者要求，做起来可能会很有效果。

二、大数据人才的问题。有两个方面：一是人才贵在精，而不在多。大数据涉及的技术是非常“高精尖”的技术，包括人工智能、云计算等。这样的一个高精尖人才可能会做出许多个工程师能做的工作。另一方面，更加注重使用年轻人。这个技术是新的，而年轻人更有创造性。